AI とデジタル イノベーションが食料品店の食品廃棄削減にどのように役立つか

Alvarez & Marsal の John Clear 氏は、食品小売業者の腐敗を減らすために、新しいテクノロジーがサプライ チェーンの透明性、労働者のトレーニング、データ管理の改善にどのように組み込まれているかについて語ります。

食料品店が持続可能性の重要な重点分野である食品廃棄物の削減に向けた取り組みを強化する中、人工知能やその他のデジタル革新が食品小売業者のデータプロセスと労働力の効率の向上に役立っていると、アルバレス・アンド・マルサルのジョン・クリア氏は語る。

すでに、大小を問わず食料品店が食品廃棄への取り組みを強化するためにテクノロジーに注目しています。 ツインシティの食料品店 Lunds & Byerlys は最近、食品廃棄技術企業 Phood Solutions と提携しました。これにより、食料品店のデリフードバーに追加される前と廃棄される前に、従業員が食品をスキャンして計量できるようになりました。 一方、Albertsons は、2030 年までに社内の食品廃棄物の 50% 削減を達成することを目標に、AI 主導のプラットフォームも提供する Afresh Technologies の生鮮食品最適化テクノロジーを店舗全体に導入しました。

コンサルティング会社の消費者小売グループのディレクターであるクリア氏は、テクノロジー、特に AI を、食料品店が継続的に解決しようとしている進化するサプライチェーンと店舗管理のパズルの 1 ピースと位置づけました。

食料品店が食品廃棄分野でAIやその他のテクノロジーの導入を検討している中、Lidl USで上級購買担当を務めるなど、以前は食料品業界で10年近くを過ごしたクリア氏は、完全な解決策としてテクノロジーに依存しないよう食料品店に警告した。 Grocery Dive とのインタビューで、Clear 氏はまた、食料品業界の AI への関心がどこにあるのか、そして新しいテクノロジーの導入が従業員のトレーニングにどのように組み込まれるのかについても語りました。

このインタビューは長さと明瞭さのために編集されています。

クリア：サステナビリティをより主流にするための鍵は、それが地球だけでなく自分たちにとっても非常に有益であることを小売業者に理解させることです。

明らかに、誰もが自分のリーダーシップや収益が何であれ、それに依存しています。 ここで重要なのは、食品の無駄が減れば減るほど、収益が良くなるということです。 現在、議論が変わってきているのはそこだと思います。つまり、製品がサプライチェーンを通過する方法を改善して、全体の取り組みを全員にとってより有益なものにすることができるかということです。 これはもはや単なる ESG トピックではなく、「ビジネスをますます存続可能にしつつ、実際に持続可能性を高めることができる」というものになっていると思います。

私たちが顧客や一般的な食料品店と話すとき、テクノロジーに関して議論する最大のトピックの 1 つは、人々はテクノロジーの追加を簡単な解決策として捉えており、それによって問題全体が解決されるということです。 まずかなり優れた標準とプロセスを整備し、テクノロジーをイネーブラーとして使用しない限り、それは実現しません。 私たちが一般的に使用するフレーズの 1 つは、次のとおりです。テクノロジーは問題を解決しません。一般的に、壊れたシステムはより早く壊れます。

過去 10 年ほどにわたって、データを取得することが大きく推進されてきたと思います。 そして、解析とデータへの次の取り組みが始まりました。 しかし、それでは問題の根本原因にはたどり着きません。 新しいデータを提供し、人々がそれを閲覧できるさまざまな方法を含む、さまざまな方法で提供しているだけです。 しかし重要なのは、実用的な洞察を得ることです。 企業が多くの人に曖昧なレポートやダッシュボードを提供している、それだけの状況に陥るかもしれません。

在庫管理の観点から見ると、成功の鍵となるのは、データにアクセスしてシステムにアクセスするだけでなく、わかりやすい方法でデータを解析して編集できる人材です。 そして、データを細分化して実用的な洞察を得るダッシュボードを統合すること、それがそこに影響を与える秘訣だと私は思います。

その上に機械学習や AI システムなどの何かを追加する場合は、まず正確なデータを用意する必要があります。 これが言いたいのは、たとえば店舗内の画像の位置に依存している場合、店舗内の在庫を管理し、プロセスを正しく実行し、ストアからの入力は正しいため、「ゴミが入ってゴミが出る」シナリオにはなりません。